A/B testování: Jak zjistit, co vaši zákazníci opravdu chtějí
Proč se neustále dohadovat při vývoji designu podle osobních pocitů? Podstata výkonného e-commerce obchodu spočívá vždy v tvrdých a přesných datových číslech získaných formou uceleného provádění A/B testování.
Stovky tisíc korun z firemních rozpočtů e-shopů ustavičně ubývají na úkor zdlouhavého hádání uvnitř marketingového oddělení. Obchodní manažer tvrdí, že z ostré červené slevové barvy s obřím textem se vyklube největší objem prodejů. Konkurenční UX designér oponuje argumentem o klidnějších tónech modré barvy a jemného proužku pro dražší pocit luxusu a klikatelnost.
Kdo má vlastně reálně absolutní pravdu? Nikdo z nich. Pravdu zná totiž jen a jedině samotný platící zákazník. Odpověď leží v disciplíně zvané A/B Testování (Split Testing).
Princip u testování konverzí
Logika provádění skrze analytické softwarovým programy naprosto exaktně zrcadlí reálné nákupní chování na trhu u dvou odlišných variant stejné stránky.
Jak se takový test na webu uvádí do praxe?
- Tým přes Google Optimize (případně VWO či Optimizely) vytvoří původní originální verzi webu, takzvanou "Variantu A" (Tedy staré, např. nudné šedé tlačítko pro nákup).
- Ihned poté se paralelně spustí "Varianta B" (S novým, obřím rudým tlačítkem a zjednodušeným textem). Následující dny systém automaticky dělí návštěvníky z internetu napůl. Polovině lidí z Googlu ukáže tiše verzi A, druhé polovině verzi B.
Krutá a objektivní data na stole
Po nasbírání zhruba jednoho tisíce návštěv je výsledek jasný. Data ukážou, že verze A prodala 10 kabelek za měsíc. Zato verze B (červená barva) vygenerovala tržbu na 28 kabelkách, protože tlačítko snáze přitáhlo pozornost nakupujících přes mobilní telefony! Marketingový boj je u konce – verze B se nasadí plošně pro všechny budoucí návštěvníky, čímž si e-shop permanentně zvedne zisky o 180 % bez jakýchkoliv dohadů z kanceláří.
Zkuste přestat vyvíjet weby od stolu na základě dojmů a naučte se pracovat na základě přesných klientských dat! V Artrexu navrhujeme uživatelská rozhraní skrze design podpořený reálným výzkumem, tepelnými mapami a A/B testováním napříč oborovými platformami.